Применение эволюционных методов глобальной оптимизации в задачах оптимального управления детерминированными системами

Подобно другим метаэвристическим методам, эволюционные методы не гарантируют обнаружения глобального решения, но они успешно работают, когда требуется найти достаточно «хорошее» решение за приемлемое время. В книге описаны современные методы поиска глобального экстремума: генетические алгоритмы с бинарным и вещественным кодированием; методы искусственных иммунных систем, рассеивания, динамических сеток; эволюционная стратегия преобразования ковариационной матрицы. В книге изложено применение методов поиска глобального экстремума к решению задач нахождения оптимального программного управления нелинейными дискретными и непрерывными детерминированными динамическими системами. В книге приведены постановки задач, стратегия поиска и детальный алгоритм решения для каждого метода, описание программного обеспечения, результаты решения типовых примеров и прикладных задач. Учебное пособие рекомендовано для студентов и аспирантов технических вузов и университетов, а также инженеров, интересующихся современными проблемами оптимизации и теории управления.

Введение

Глава 1. Постановки задач поиска оптимального программного управления детерминированными системами

Глава 2. Применение генетических алгоритмов

Глава 3. Применение методов, имитирующих иммунные системы организмов

Глава 4. Применение метода рассеивания

Глава 5. Применение эволюционной стратегии преобразования ковариационной матрицы

Глава 6. Применение метода динамических сеток

Библиографический список.